Integração de Python em Data Science e Inteligência Artificial (coding course)

Data

Brevemente

Descrição

Inicie uma jornada transformadora com o nosso novíssimo curso, ‘Integração de Python em Ciência de Dados e Inteligência Artificial’;. Este curso, especialmente direcionado para iniciantes, oferece uma oportunidade única de ingressar no mundo dinâmico da ciência de dados e da IA sem necessidade de experiência prévia. Aprenda a usar Python, a linguagem de programação mais desejada na indústria tecnológica, para analisar dados, integrar com modelos de IA e resolver problemas do mundo real. Comece a sua jornada hoje e desbloqueie infinitas possibilidades nos campos da ciência de dados e da IA!

Categoria

Desenvolvimento Python, Data Analyst (Analista de dados), IA

Duração do Curso

75 horas (3x semana)

Licenças/assinaturas

OpenAI APi (gere uma chave de API com 10 Euros).

Conteúdos

1) Fundamentos de Python

a. Domine os elementos fundamentais da programação em Python, incluindo tipos de dados, estruturas de controlo, funçõese módulos, essenciais para uma exploração mais aprofundada em ciência de dados e IA.

2) Introdução a Data Science com Python:

a. Manipule e analise dados utilizando as potentes bibliotecas de Python, concentrando-se em técnicas de tratamento de dados essenciais para aplicações práticas.

3) Visualização de dados:

a. Adquira conhecimentos na visualização de dados com as ferramentas de visualização do Python, fundamentais para interpretar conjuntos de dados complexos e resultados de modelos de machine learning.

4) Recolha e limpeza de dados:

a. Recolha de dados de diversas fontes e as técnicas para limpar e preparar os mesmos para análise com bibliotecas estatísticas em Python.

5) Desenvolva Dashboards Interativos com Streamlit

a. Construa dashboards interativos e visualmente apelativos utilizando o Streamlit para apresentar insights de dados e resultados de modelos de forma eficaz.

6) Introdução a Inteligência Artificial com Python

a. Introdução a IA generativa e descubra como o Python contribui para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.
b. Análise de dados com utilização de ferramentas IA.

7) Desenvolvimento de projeto

a. Aplique as competências aprendidas ao longo do curso num projeto final que envolve a construção de um pipeline completo de análise e visualização de dados utilizando Python, LLMs e Streamlit.

Horário

Brevemente.

Propinas